SQL
エンジニアのためのWebチートシート

SQL（Structured Query Language）は、リレーショナルデータベースを操作するための言語です。 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、JOIN、集約関数などの基本構文をチートシートにまとめました。

基本クエリ

SELECT

テーブルからデータを取得します。

-- 全カラム取得
SELECT * FROM users;

-- 特定カラム
SELECT name, email FROM users;

-- エイリアス
SELECT name AS user_name,
       email AS user_email
FROM users;

SELECT DISTINCT

重複を除外してデータを取得します。

SELECT DISTINCT department
FROM employees;

SELECT DISTINCT city, country
FROM customers;

ORDER BY

結果を並び替えます。

-- 昇順（デフォルト）
SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;

-- 降順
SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC;

-- 複数カラム
SELECT * FROM users
ORDER BY department ASC, name DESC;

LIMIT / OFFSET

取得する行数を制限します。

-- 先頭10行
SELECT * FROM users LIMIT 10;

-- 11行目から10行取得
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 10;

-- ページネーション
SELECT * FROM users
ORDER BY id
LIMIT 20 OFFSET 40;  -- 3ページ目

フィルタリング

WHERE

条件を指定してデータを絞り込みます。

SELECT * FROM users
WHERE age >= 20;

SELECT * FROM products
WHERE price > 1000
  AND category = 'electronics';

LIKE（パターンマッチ）

ワイルドカードを使ったパターンマッチングです。

-- %: 任意の0文字以上
SELECT * FROM users
WHERE name LIKE '田%';      -- 田で始まる

SELECT * FROM users
WHERE email LIKE '%@gmail.com'; -- Gmailアドレス

-- _: 任意の1文字
SELECT * FROM users
WHERE name LIKE '田_';      -- 田+1文字

IN / BETWEEN

値のリストや範囲を指定して絞り込みます。

-- IN: リスト内の値
SELECT * FROM users
WHERE department IN ('sales', 'marketing', 'hr');

-- BETWEEN: 範囲
SELECT * FROM orders
WHERE created_at BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

-- NOT IN
SELECT * FROM users
WHERE status NOT IN ('inactive', 'banned');

NULL判定

NULLの判定にはIS NULL / IS NOT NULLを使います。

-- NULLの判定（= NULLは使えない）
SELECT * FROM users
WHERE deleted_at IS NULL;

SELECT * FROM users
WHERE phone IS NOT NULL;

-- COALESCE: NULLの代替値
SELECT COALESCE(phone, 'N/A') FROM users;

JOIN（結合）

INNER JOIN

両方のテーブルに一致する行のみ取得します。

SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- 複数JOIN
SELECT u.name, o.total, p.name AS product
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
JOIN products p ON o.product_id = p.id;

LEFT / RIGHT JOIN

一方のテーブルの全行と、もう一方の一致する行を取得します。

-- LEFT JOIN: 左テーブルの全行
SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- 注文がないユーザーも含まれる
-- o.total は NULL になる

-- RIGHT JOIN: 右テーブルの全行
SELECT u.name, o.total
FROM users u
RIGHT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

集約

GROUP BY

指定したカラムでグループ化します。

SELECT department, COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY department;

SELECT category, AVG(price) AS avg_price
FROM products
GROUP BY category
ORDER BY avg_price DESC;

HAVING

GROUP BY後の結果に条件を適用します。

SELECT department, COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) >= 5;

SELECT user_id, SUM(total) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING SUM(total) > 10000;

主な集約関数の一覧です。

関数	説明
`COUNT(*)`	行数
`SUM(col)`	合計
`AVG(col)`	平均
`MAX(col)`	最大値
`MIN(col)`	最小値
`COUNT(DISTINCT col)`	重複を除いた行数
`GROUP_CONCAT(col)`	値を連結

サブクエリ

スカラサブクエリ

1つの値を返すサブクエリです。

SELECT name, salary,
  (SELECT AVG(salary) FROM employees) AS avg_salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

EXISTS / IN サブクエリ

サブクエリの結果を条件に使います。

-- EXISTS
SELECT * FROM users u
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM orders o
  WHERE o.user_id = u.id
);

-- IN サブクエリ
SELECT * FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 10000
);

データ操作

INSERT

テーブルに新しい行を挿入します。

-- 単一行
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('Taro', 'taro@example.com');

-- 複数行
INSERT INTO users (name, email) VALUES
  ('Taro', 'taro@example.com'),
  ('Hanako', 'hanako@example.com');

-- SELECT結果を挿入
INSERT INTO archive_users
SELECT * FROM users WHERE deleted_at IS NOT NULL;

UPDATE

既存の行を更新します。

UPDATE users
SET email = 'new@example.com'
WHERE id = 1;

-- 複数カラム
UPDATE products
SET price = price * 1.1,
    updated_at = NOW()
WHERE category = 'food';

DELETE

行を削除します。

DELETE FROM users WHERE id = 1;

-- 条件付き削除
DELETE FROM sessions
WHERE expired_at < NOW();

-- 全行削除
TRUNCATE TABLE temp_data;

テーブル操作

CREATE TABLE

新しいテーブルを作成します。

CREATE TABLE users (
  id         INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name       VARCHAR(100) NOT NULL,
  email      VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
  age        INT DEFAULT 0,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  CONSTRAINT chk_age CHECK (age >= 0)
);

ALTER TABLE

テーブル構造を変更します。

-- カラム追加
ALTER TABLE users ADD COLUMN phone VARCHAR(20);

-- カラム変更
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN name VARCHAR(200);

-- カラム削除
ALTER TABLE users DROP COLUMN phone;

-- テーブル名変更
ALTER TABLE users RENAME TO members;

INDEX

インデックスを作成してクエリを高速化します。

-- インデックス作成
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);

-- ユニークインデックス
CREATE UNIQUE INDEX idx_users_email
ON users(email);

-- 複合インデックス
CREATE INDEX idx_orders_user_date
ON orders(user_id, created_at);

-- インデックス削除
DROP INDEX idx_users_email ON users;

応用

ウィンドウ関数

行のグループに対して計算を行う関数です。

-- ROW_NUMBER: 連番
SELECT name, salary,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

-- RANK: 同値で同順位
SELECT name, department, salary,
  RANK() OVER (
    PARTITION BY department
    ORDER BY salary DESC
  ) AS dept_rank
FROM employees;

-- 累計
SELECT date, amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS running_total
FROM sales;

CTE（共通テーブル式）

WITH句を使って一時的な結果セットを定義します。

WITH high_spenders AS (
  SELECT user_id, SUM(total) AS total_spent
  FROM orders
  GROUP BY user_id
  HAVING SUM(total) > 100000
)
SELECT u.name, hs.total_spent
FROM users u
JOIN high_spenders hs ON u.id = hs.user_id;

CASE式

条件分岐を行います。

SELECT name, salary,
  CASE
    WHEN salary >= 800 THEN 'high'
    WHEN salary >= 500 THEN 'mid'
    ELSE 'low'
  END AS level
FROM employees;

UNION / INTERSECT / EXCEPT

複数のクエリ結果を結合します。

-- UNION: 重複除外して結合
SELECT name FROM employees
UNION
SELECT name FROM contractors;

-- UNION ALL: 重複含む
SELECT name FROM employees
UNION ALL
SELECT name FROM contractors;

-- INTERSECT: 共通部分
-- EXCEPT: 差分

引用・参考リンク

SQL Tutorial | W3Schools

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